个人护理配方有多种产品形式，其流变性/质地是影响产品功能和消费者接受度的关键因素之一。愉快的感官体验是消费者重复购买特定个人护理产品模式的关键因素。随着在线影响者、博主和社交媒体的兴起，制造商需要开发出让所有消费者满意的产品，并无例外地传递积极的情感联系。感官面板仍然是描述和评估感官客户体验的黄金标准;然而，面板难以设置，运行和维护成本高昂。在开发过程中，与感官评估具有良好相关性的仪器技术肯定占有一席之地。

例如，根据当前的市场趋势，护发素是一种复杂的液体，首次分配时质地厚实，手掌呈凹凸状，涂抹在湿发上时手感丰富宜人，冲洗时手感滑软。所有这些理想的特性要么直接受到产品流变性的影响，要么可以通过监测流变性间接追踪。因此，在产品设计和开发过程中，配方设计师依赖流变技术，而不考虑传统流变方法的盲点[1]。传统的流变技术通常旨在收集化妆品的线性粘弹性数据，这为配方中微观结构成分在“静止”状态下的结构或空间配置提供了有价值的见解。然而，线性流变学数据无法描述在消费者日常使用个人护理产品期间与大而快速变形相关的纹理体验。如果我们回到理想的护发素特征，线性粘弹性数据可能适合追踪手掌上的厚实质地和土丘外观，因为产品几乎处于静止状态。但是，在湿发上涂抹时的感觉是在产品的大而快速变形的情况下体验到的，其中微观结构经历了不可逆的演变。传统的流变技术不足以捕捉消费者所经历的纹理转变。最近，一种称为LAOS的非线性流变技术被用来捕捉消费者在大而快速变形下感知到的纹理表达[2]。LAOS 测试也是一种正弦振荡流实验，其中应变输入的幅度被选择为足够大，以使材料变形超过线性粘弹性极限。大应变幅会变形并改变复杂流体的配方结构。因此，应力响应成为应变的函数。在实践中，样品被加载在两个平行的圆盘之间，这两个圆盘在已知间隙处分开。流变仪将其中一个圆盘振荡到规定的角度，使样品在施加的应变（距离）下以交替方向变形，同时收集扭矩（应力）数据以捕获样品对变形的响应。在这种方法中，假设非正弦输出（应力）信号是由一系列正弦波叠加形成的，并且可以使用傅里叶展开来表示。在傅里叶展开中，由于应力响应中非线性的增加，高谐波贡献出现并增长。这些高次谐波的强度可以作为研究剪切引起的材料微观结构变化的比较工具[2]。

除了将微观结构与高次谐波联系起来的潜在应用外，用于绘制LAOS技术数据的另一个实用工具是Lissajous-Bowditch曲线。LAOS实验的设置方式是，从小的变形开始，随着每次连续的扭曲逐渐上升到较大的变形。出于实际目的，当流变仪的平行板向左扭曲时，剪切速率为负;当向右扭曲时，剪切速率为正[1,2]。收集到的应力数据作为应变输入的函数可以绘制成复合图。这种特殊的格式最初由美国数学家Nathaniel Bowditch提出，后来被法国物理学家Jules Antoine Lissajous使用。在本文的其余部分，我们将这些曲线简单地称为利萨如图[1,2]。图 1 包含纯弹性、纯粘性或典型粘弹性材料的利萨如图的理想化图。在给定应变幅值下，线性粘弹性材料的利萨如曲线呈椭圆形式，而理想弹性材料的利萨如曲线是对角线，在应力与应变图中是牛顿材料的圆。如果我们以应力与剪切速率的形式绘制相同的数据，弹性曲线和粘性曲线就会倒置（图 2）。在变形率逐渐增加的复合图中，应力与剪切速率曲线的形状和特征的演变提供了一种可视化工具，用于了解产品在应用过程中的纹理如何变化。